WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI PEMASARAN ALAT TULIS KANTOR
Abstract
Masalah penelitian adalah bagaimana merancang basis data yang dapat digunakan untuk menyimpan data utama dan data transaksi sehingga dapat digunakan sebagai sumber data dalam aplikasi SIE?. Jenis penelitian menggunakan pendekatan penelitian dan pengembangan (research and development) dengan langkah: 1) identifikasi kebutuhan dan pengumpulan data; 2) rancangan model; 3) pengembangan draft produk; 4) uji lapangan awal; dan 5) revisi hasil uji coba sebagai perbaikan desain. Jenis data berupa data kualitatif dan kuantitatif dengan teknik analisis data deskriptif kualitatif dan analisis statistik.
Hasil penelitian diperoleh perancangan data dan nama-nama tabel yang berisi data master dan data transaksi. Data master berisi data: daftar produk, daftar pemasok, kategori produk, satuan pesanan, dan jenis ketidak sesuaian produk dari pemasok. Sedangkan data transaksi berisi data: pesanan produk, penjualan produk, pemasok setiap produk, penerimaan pesanan produk, catatan ketidak sesuaian produk dari pemasok.
Kesimpulan penelitian adalah warehouse pada sistem informasi pemasaran ATK dapat digunakan oleh perusahaan sebagai penyimpan data master dan transaksi, sehingga data yang tersimpan dapat digunakan sebagai sumber informasi oleh pihak manajerial dalam pengambilan keputusan secara cepat, tepat dan akurat. Hal tersebut bisa terjadi sebab data yang tersimpan dalam bentuk tabel-tabel memberikan informasi tepat dan akurat, maka kesalahan pengambilan keputusan pihak manajerial dapat dihindarkan. Selain itu penggunaan warehouse juga memiliki keuntungan yaitu kemampuan dalam mengakses data enterprise, kemampuan dalam konsistensi data, kemampuan dalam menampilkan hasil analisis secara cepat, menemukan gap antara pengetahuan bisnis dan bisnis proses, serta mengurangi biaya administrasi.
Kata kunci: warehouse, sistem informasi pemasaran, ATK
References
Cai, J., Tadikamalla, P.R., Shang, J., & Huang, G. (2017). Optimal inventory decisions under vendor managed inventory: Substitution effects and replenishment tactics. Applied Mathematical Modelling 43: 611-629.
Chin, S.H., Chen, C., Ko, P.C., & Lin, S.Y. (2019). Design of museum advertisement picture management system based on web. J. Vis. Commun. Image R. 63: 102595.
Gill, A.Q., & Chew, E. (2019). Configuration information system architecture: Insights from applied action design research. Information & Management 56: 507-525.
Giuzio, A., Mecca, G., Quintarelli, E., Roveri, M., Santoro, D., & Tanca, L. (2019). INDIANA: An interactive system for assisting database exploration. Information Systems 83: 40-56.
Han, J., Lu, J., & Zhang, G. (2017). Tri-level decision-making for decentralized vendor-managed inventory. Information Sciences 421: 85-103.
Jun, S., & Mingguang, Z. (2019). Mechanism design of data management system for nuclear power. Annals of Nuclear Energy 129: 21-29.
Kacprzyk, J., Zadrozny, S., & Tre, G.D. (2015). Fuzziness in database management systems: Half a century ofdevelopments and future prospects. Fuzzy Sets and Systems 281: 300-307.
Khan, M., Jaber, M.Y., Zanoni, S., & Zavanella, L. (2016). Vendor managed inventory with consignment stock agreement for a supply chain with defective items. Applied Mathematical Modelling 40: 7102-7114.
Kocsis, D. (2019). A conceptual foundation of design and implementation research in accounting information systems. International Journal of Accounting Information Systems, https://doi.org/ 10.1016/j.accinf.2019.06.003.
Lei, L., & Wen-li, P. (2012). Research on design information management system for leather goods. Physics Procedia 24: 2151-2158.
Luo, F., Wu, F., & Cai, Y. (2018). Electric company management information system based on unified message center. Procedia Computer Science 139: 287-292.
Mateen, A., & Chatterjee, A.K. (2015). Vendor managed inventory for single-vendor multi-retailer supply chains. Decision Support Systems 70: 31-41.
Olszak, C.M., Bartus, T., & Lorek, P. (2018). A comprehensive framework of information system design to provide organizational creativity support. Information & Management 55: 94-108.
Polotski, V., & Kenne, J.P. (2017). Adaptive control of manufacturing systems with incomplete information about demand and inventory. IFAC PapersOnLine 50-1: 15598-15603.
Raza, B., Kumar, Y.J., Malik, A.K., Anjum, A., & Faheem, M. (2018). Performance prediction and adaptation for database management system workload using Case-Based Reasoning approach. Information Systems 76: 46-58.
Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, Bandung: Alfabeta.
Tejesh, B.S.S., & Neeraja, S. (2018). Warehouse inventory management system using IoT and open source framework. Alexandria Engineering Journal 57: 3817-3823.
Vyawahare, H.R., Karde, P.P., & Thakare V.M. (2019). Hybrid Database Model For Efficient Performance. Procedia Computer Science 152: 172-178.
Weraikat, D., Zanjani, M.K., & Lehoux, N. (2019). Improving sustainability in a two-level pharmaceutical supply chain through vendor-managed inventory system. Operations Research for Health Care 21: 44-55.
Yousefi, M., Kreuzer, O.P., Nykanen, V., & Hronsky, J.M.A. (2019). Exploration information systems – A proposal for the future use of GIS in mineral exploration targeting. Ore Geology Reviews 111: 103005.
