Perbandingan Algoritma C 4.5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan akurasi dua metode algoritma, yaitu algoritma C4.5 dan Naïve Bayes pada sejumlah datasets. Berdasarkan hasil penelitian Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes untuk memprediksi kelulusan tepat waktu Mahasiswa diperoleh hasil nilai akurasi C4.5 adalah 90.79%, sedangkan nilai akurasi Naive Bayes 75.00% dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan model algoritma C 4.5 lebih tinggi tingkat akurasinya dalam memprediksi kelulusan mahasiswa.
References
Anam, C., & Santoso, H. B. (2018). Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa. Jurnal Energy, 13-19.
Pratama, R., Huda, B ., Novalia, E., dan Kabir, H. (2022). Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam Menentukan Persediaan Stok. vol. 6, no 2, 115-122
Gunawan, M., Zarlis, M., dan Roslina (2021). Analisis Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 513-523
Rahmayanti, A., Rusdiana, L., Suratno, S. (2022). Perbandingan Metode Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. Walisongo Journal of Information Technology. vol. 4, no. 1, 11-22
Budiman, A., Setyanto, A., Wibowo, F, W. (2019). Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5. TEKNOMATIKA, vol.11, no.2, 83-93
Turban, E., Aronson, J. E., dan Liang, T.-P. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems (7th ed.). USA: Pearson Education
Kusrini, dan Luthfi, E. T. (2009). Agoritma Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi.
F. Narti, “JTIM?: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Perbandingan Algoritma C4 . 5 dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring,” vol. 4, no. 1, 2022.
Maimon, o., & Rokach, L. (2010). Data Mining and Knowladge Discovery Handbook Second Edition. New York:Springer.
M. R. Matondang, M. R. Lubis, and H. S. Tambunan, “Analisis Data mining dengan Metode C.45 pada Klasifikasi Kenaikan Rata-Rata Volume Perikanan Tangkap,” Brahmana J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 2, no. 2, pp. 74–81, 2021, doi: 10.30645/brahmana.v2i2.68
R. Fitra and I. Rusdi, “Penerapan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor Menggunakan Rapidminer Studio pada Klasifikasi Status Sosial Ekonomi Studi Kasus?: Kelurahan Kapuk Muara Rt,”pp. 653–660, 2018
https://romisatriawahono.net/dm/
Pratama, R., Huda, B ., Novalia, E., dan Kabir, H. (2022). Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam Menentukan Persediaan Stok. vol. 6, no 2, 115-122
Gunawan, M., Zarlis, M., dan Roslina (2021). Analisis Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 513-523
Rahmayanti, A., Rusdiana, L., Suratno, S. (2022). Perbandingan Metode Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. Walisongo Journal of Information Technology. vol. 4, no. 1, 11-22
Budiman, A., Setyanto, A., Wibowo, F, W. (2019). Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5. TEKNOMATIKA, vol.11, no.2, 83-93
Turban, E., Aronson, J. E., dan Liang, T.-P. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems (7th ed.). USA: Pearson Education
Kusrini, dan Luthfi, E. T. (2009). Agoritma Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi.
F. Narti, “JTIM?: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Perbandingan Algoritma C4 . 5 dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring,” vol. 4, no. 1, 2022.
Maimon, o., & Rokach, L. (2010). Data Mining and Knowladge Discovery Handbook Second Edition. New York:Springer.
M. R. Matondang, M. R. Lubis, and H. S. Tambunan, “Analisis Data mining dengan Metode C.45 pada Klasifikasi Kenaikan Rata-Rata Volume Perikanan Tangkap,” Brahmana J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 2, no. 2, pp. 74–81, 2021, doi: 10.30645/brahmana.v2i2.68
R. Fitra and I. Rusdi, “Penerapan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor Menggunakan Rapidminer Studio pada Klasifikasi Status Sosial Ekonomi Studi Kasus?: Kelurahan Kapuk Muara Rt,”pp. 653–660, 2018
https://romisatriawahono.net/dm/
Published
2024-10-01
How to Cite
FIRMANSYAH, Muhammad Ahya Fajri.
Perbandingan Algoritma C 4.5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa.
Journal of System Information Technologi and Electronic Engineering, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 20-26, oct. 2024.
ISSN 2963-4660.
Available at: <https://www.e-journal.ivet.ac.id/index.php/jsite/article/view/2703>. Date accessed: 05 july 2025.
doi: https://doi.org/10.31331/jsitee.v3i1.2703.
Section
Articles
